2021年9月17日，東軟睿馳總經(jīng)理曹斌先生受邀出席“2021 世界新能源汽車大會”并發(fā)表題為《智能化大數(shù)據(jù)支撐的電池系統(tǒng)發(fā)展》的主題演講，詳細闡述新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中遇到問題和應(yīng)對方式。

?東軟睿馳總經(jīng)理曹斌先生演講現(xiàn)場

前言：中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，今年以來，我國新能源汽車產(chǎn)銷量、滲透率以及動力電池裝車量、充電樁普及率均高速增長，2021年上半年新能源汽車保有量達603萬輛。中國汽車工業(yè)協(xié)會最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，1至8月，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成181.3萬輛和179.9萬輛，累計銷量的滲透率接近11%。

在新能源汽車產(chǎn)業(yè)如火如荼的發(fā)展過程中，盡管公眾對新能源車的接受度近年來有所提升，但是安全問題、續(xù)航縮水、冬季用車體驗和二手保值率等短板和痛點仍未得到有效解決。如何有效解決以上問題帶給消費者的顧慮，將是推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)進一步快速發(fā)展的關(guān)鍵因素，而電池智能化大數(shù)據(jù)將是解決問題的有力武器。

安全方面，通過以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的大數(shù)據(jù)算法可以融合長周期內(nèi)多維度指標(biāo)的綜合信息，對故障進行提前預(yù)警，有效降低風(fēng)險的發(fā)生。 基于熱失控預(yù)警技術(shù)，融合多角度特征+時序信息，通過對關(guān)鍵特征設(shè)定與提取而構(gòu)建的預(yù)警模型，可預(yù)測潛在異常發(fā)生的概率。同時，大數(shù)據(jù)熱失控檢測模型可通過精度還原、模型計算、差異計算、故障等級轉(zhuǎn)換可實現(xiàn)對潛在隱患的定位，并對檢測出的異常進行溯源分析，進一步挖掘隱患產(chǎn)生的本質(zhì)。 在電池壽命方面，影響電池壽命的重要因素是電芯的衰減。電芯衰減模型為高維非線性模型，其規(guī)律非常復(fù)雜，需要考慮因素眾多，無法在仿真測試階段完成全部的分析和預(yù)測工作，實現(xiàn)電池壽命的精準(zhǔn)評估。而通過對云端大數(shù)據(jù)的分析，以車輛在運行中產(chǎn)生的實際工況數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合充放電行為、電化學(xué)機理、相關(guān)性等多個維度，基于精準(zhǔn)的電池SOH現(xiàn)狀評估校正和衰減因素進行分析，可提升電池健康評估和壽命預(yù)測的準(zhǔn)確性，不僅可以為電池的梯次利用提供最合適的回收場景分類，同時還可以為二手車價值評估提供數(shù)據(jù)支持。 電池續(xù)航方面，大數(shù)據(jù)平臺可基于海量數(shù)據(jù)的積累，結(jié)合真實工況的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，為電池系統(tǒng)的優(yōu)化和研發(fā)提供有效的數(shù)據(jù)支撐。對能耗原因進行分析，并在此基礎(chǔ)上通過對實際功率輸出能力、實際功率需求、實際加熱耗能等因素的分析結(jié)果，對熱管理策略進行優(yōu)化，提升用戶體驗。

東軟睿馳自2016年起開始布局新能源電池大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，現(xiàn)已與多家車企展開深度合作，在故障檢測、電池壽命評估、BMS策略優(yōu)化、車主行車體驗等方面具備充足的技術(shù)積累。軟件層面，東軟睿馳研發(fā)的云端電池大數(shù)據(jù)平臺——BatteryCare, 可實現(xiàn)對電池風(fēng)險的預(yù)測和性能的優(yōu)化，硬件層面不斷優(yōu)化iBMS的產(chǎn)品性能，持續(xù)升級電池及整車管理核心算法，可通過云端實現(xiàn)電池管理系統(tǒng)的動態(tài)策略優(yōu)化。 通過結(jié)合電芯DB、PACK設(shè)計、iBMS策略設(shè)計及大數(shù)據(jù)分析，東軟睿馳打造了完備的智能化EV產(chǎn)品體系，可實現(xiàn)全生命周期閉環(huán)迭代/升級能力，解決產(chǎn)業(yè)痛點，使未來車輛更安全、更保值，同時也為車主提供更智能的服務(wù)。 未來，東軟睿馳將充分利用電池大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的積累，實現(xiàn)對電池風(fēng)險預(yù)測和性能優(yōu)化，提高動力電池安全性能，延長其使用壽命，保障新能源汽車用戶生命和財產(chǎn)安全的同時，為用戶提供舒適、舒心的駕乘體驗。